بايفانغ تحذر الشركات: لا تعيدوا بناء كل عملية بالذكاء الاصطناعي
لو احتاج حماس الشركات للذكاء الاصطناعي خلال العامين الماضيين إلى شعار، لكان «أعدوا كل شيء بالذكاء الاصطناعي» مرشحًا قويًا. فقد أُعيد تغليف خدمة العملاء والتسويق والبحث والتطوير والمالية والموارد البشرية والمشتريات كسير عمل بالذكاء الاصطناعي، فالنماذج التي كان الناس يملؤونها تُولَّد الآن، والمستندات التي كان الموظفون يقرؤونها تفحصها النماذج، والأزرار التي كانت تُنقر يدويًا تشغّلها الوكلاء.
ترى بايفانغ، وهي شركة صينية تبيع برمجيات مؤسسية لأعمال المالية والضرائب، أن هذا التأطير هو أكبر خطأ ترتكبه الشركات. وفي حجة واسعة الانتشار، تقول الشركة إن قيمة الذكاء الاصطناعي في المؤسسة ليست موحدة: فبعض الخطوات تكسب كثيرًا من الأتمتة، بينما خطوات أخرى تتسم بالكفاءة أصلًا وتصبح أبطأ وأكثر تكلفة أو أصعب في التدقيق عند إدخال نموذج فيها.
مثال الشركة هو معالجة الفواتير والمصروفات، وهو نوع من العمل المكتبي الخلفي تتعامل معه الشركات الصينية بأحجام هائلة. يستطيع النموذج قراءة إيصال ممسوح ضوئيًا ومطابقته مع أمر شراء ورصد عدم التطابق أسرع بكثير من موظف. لكن عندما يُطلب من النموذج نفسه إعادة تصميم سلسلة موافقات تعمل بالفعل، تكون النتيجة غالبًا عملية أطول واستثناءات أكثر وطبقة مراجعة جديدة لم يخصص لها أحد ميزانية.
هذا التمييز مهم لأن الشركات الصينية تحت ضغط لإظهار عائد على إنفاقها في الذكاء الاصطناعي. ونصيحة بايفانغ هي البدء بالمهام كثيفة الحجم والغنية بالقواعد والسهلة القياس، مثل التعرف على المستندات وإدخال البيانات والمطابقة، ثم التوسع فقط حيث يظهر خفض واضح للتكلفة أو الأخطاء.
تشير الشركة أيضًا إلى مشكلة هيكلية: فكثير من مشاريع الذكاء الاصطناعي تُباع كإصلاحات شاملة للمنصة. يعد الموردون بإعادة بناء الحزمة بأكملها، ما يجعل الشراء بطيئًا والتكامل محفوفًا بالمخاطر. أما النهج الأضيق، بإضافة الذكاء الاصطناعي إلى حفنة من الخطوات داخل الأنظمة القائمة، فأقل بريقًا لكنه أسهل تبريرًا وأسهل تراجعًا عنه إذا فشل.
هذا نمط مألوف في برمجيات المؤسسات عالميًا. فمشاريع السحابة المبكرة كثيرًا ما فشلت حين نقلت الشركات كل تطبيق دفعة واحدة، ونجحت حين نقلت أعباء العمل الأكثر استفادة. ويبدو أن الذكاء الاصطناعي المؤسسي يتبع المنحنى نفسه، من عروض التحول الكبرى نحو أدوات مستهدفة بنتائج قابلة للقياس.
وبالنسبة لبايفانغ، فالحجة أيضًا مناورة تموضع. فبصفتها مزودة لبرمجيات المالية والضرائب، تريد أن يعامل العملاء الذكاء الاصطناعي كميزة داخل سير عمل يثقون به أصلًا، لا كسبب لاستبدال تلك الأنظمة. ورسالة الشركة للمشترين هي أن يسألوا عما يغيّره النموذج فعليًا في كل خطوة، وأن يبقوا الإجابة ضيقة بما يكفي لاختبارها.
ما يستحق المتابعة هو ما إذا كان المشترون المؤسسيون سيكافئون هذا الانضباط. فإذا بدأت شركات صينية أكثر بنشر ميزانيات ذكاء اصطناعي مرتبطة بمؤشرات مكتب خلفي محددة بدل برامج تحول واسعة، فقد ينتهي عصر «إعادة كل شيء» بهدوء، فاتورة تلو الأخرى.