Baifang işletmeleri uyardı: Her süreci yapay zekâyla yeniden kurmayın
Kurumsal yapay zekâ coşkusunun son iki yılı bir slogana ihtiyaç duysaydı, ‘her şeyi yapay zekâyla yeniden yap’ güçlü bir aday olurdu. Müşteri hizmetleri, pazarlama, Ar-Ge, finans, İK ve satın alma, yapay zekâ iş akışları olarak yeniden paketlendi; insanların bir zamanlar doldurduğu formlar artık üretiliyor, personelin okuduğu belgeler artık modeller tarafından taranıyor ve elle tıklanan düğmeler artık ajanlar tarafından tetikleniyor.
Finans ve vergi işleri için kurumsal yazılım satan Çinli Baifang, bu çerçevelemenin şirketlerin yaptığı en büyük hata olduğunu düşünüyor. Şirket, geniş yankı uyandıran bir argümanda, yapay zekânın kurumdaki değerinin tekdüze olmadığını söylüyor: bazı adımlar otomasyondan muazzam kazanç sağlarken, diğerleri zaten verimli ve bir model eklendiğinde daha yavaş, daha maliyetli veya denetlenmesi daha zor hale geliyor.
Şirketin örneği, Çinli firmaların muazzam hacimlerde işlediği arka ofis işlerinden fatura ve masraf işleme. Bir model, taranmış bir fişi okuyabilir, bir satın alma siparişiyle eşleştirebilir ve bir uyuşmazlığı bir memurdan çok daha hızlı işaretleyebilir. Ancak aynı modelden zaten işleyen bir onay zincirini yeniden tasarlaması istendiğinde, sonuç genellikle daha uzun bir süreç, daha fazla istisna ve kimsenin bütçelemediği yeni bir inceleme katmanı oluyor.
Bu ayrım önemli çünkü Çinli işletmeler yapay zekâ harcamalarının getirisini gösterme baskısı altında. Baifang’ın tavsiyesi, belge tanıma, veri girişi ve mutabakat gibi yüksek hacimli, kural yoğun ve ölçülmesi kolay görevlerle başlamak, ardından yalnızca net bir maliyet veya hata azalmasının görüldüğü yerlerde genişlemek.
Şirket ayrıca yapısal bir soruna dikkat çekiyor: birçok yapay zekâ projesi platform yenilemesi olarak satılıyor. Satıcılar tüm yığını yeniden inşa etmeyi vaat ediyor, bu da satın almayı yavaşlatıyor ve entegrasyonu riskli hale getiriyor. Yapay zekâyı mevcut sistemler içindeki birkaç adıma ekleyen daha dar bir yaklaşım daha az göz alıcı ama gerekçelendirmesi ve başarısız olursa geri alınması daha kolay.
Bu, dünya çapında kurumsal yazılımda tanıdık bir örüntü. İlk bulut projeleri, şirketler her uygulamayı bir anda kaldırıp taşıdığında sıklıkla başarısız oldu ve en çok fayda sağlayan iş yüklerini taşıdıklarında başarılı oldu. Kurumsal yapay zekâ da aynı eğriyi izliyor gibi görünüyor: büyük dönüşüm vaatlerinden ölçülebilir sonuçları olan hedefli araçlara doğru.
Baifang için bu argüman aynı zamanda bir konumlandırma hamlesi. Bir finans ve vergi yazılımı sağlayıcısı olarak, müşterilerin yapay zekâyı bu sistemleri değiştirmek için bir neden olarak değil, zaten güvendikleri iş akışlarının içinde bir özellik olarak görmesini istiyor. Şirketin alıcılara mesajı, bir modelin her adımda gerçekte neyi değiştirdiğini sormak ve yanıtı test edilebilecek kadar dar tutmak.
İzlenecek olan, kurumsal alıcıların bu disiplini ödüllendirip ödüllendirmeyeceği. Daha fazla Çinli firma, yapay zekâ bütçelerini geniş dönüşüm programları yerine belirli arka ofis ölçütlerine bağlı olarak yayımlamaya başlarsa, ‘her şeyi yeniden yap’ dönemi sessizce sona erebilir; her seferinde bir fatura.