Nhân viên Trung Quốc giờ diễn kịch năng suất AI cho sếp xem
Vào tháng 1, CEO Nvidia Jensen Huang đã khơi mào làn sóng mà giới công nghệ Trung Quốc gọi là Tokenmaxxing. Phát biểu của ông, được lan truyền rộng rãi trên mạng, cho rằng ông sẽ rất bất an nếu một kỹ sư có mức lương 500.000 USD/năm tiêu thụ ít hơn 250.000 USD token trong một năm. Tại các công ty internet lớn của Trung Quốc, số lượng token mà các công cụ AI tiêu thụ nhanh chóng trở thành thước đo nỗ lực. Dùng mô hình nhiều thì bạn có vẻ tận tụy; dùng ít thì bạn có vẻ như không làm việc.
Đến tháng 6, hóa đơn đã đến. Các công ty từng khuyến khích sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn gần như không giới hạn bắt đầu xem xét lợi nhuận từ khoản chi đó. Sự thay đổi này không làm ai yên tâm. Thay vào đó, theo một tài khoản được chia sẻ rộng rãi về năm đó bên trong các công ty công nghệ Trung Quốc, nó làm tăng thêm lo lắng: nhân viên giờ phải chứng minh rằng các công cụ AI đang mang lại hiệu quả, ngay cả khi công cụ chỉ làm được rất ít việc.
Kết quả là một kiểu trình diễn văn phòng mới. Nhân viên giữ các phiên làm việc mở, tạo ra các tài liệu dài và chạy các câu lệnh mà mục đích chính là để lại dấu vết hoạt động rõ ràng. Điểm mấu chốt không phải là đầu ra mà là hồ sơ nỗ lực. Một nhân viên lặng lẽ hoàn thành nhiệm vụ mà không dùng AI có nguy cơ trông chậm hơn đồng nghiệp bọc cùng nhiệm vụ đó trong một lớp dày các bản nháp do mô hình tạo ra. Trong một năm mà các quyết định về số lượng nhân sự được đưa ra dựa trên các chỉ số năng suất, đó là một rủi ro thực sự.
Đây là giai đoạn giữa đầy khó xử của câu chuyện ứng dụng AI. Các công cụ thực sự hữu ích cho việc soạn thảo, tóm tắt và lập trình, nhưng lợi ích không đồng đều và khó quy cho bất kỳ cá nhân nào. Các nhà quản lý muốn một con số đo lường được. Số lượng token, lịch sử câu lệnh và bảng điều khiển sử dụng cung cấp điều đó. Những gì chúng đo là hoạt động, không phải giá trị, và nhân viên đã học cách tối ưu hóa theo thước đo thay vì mục tiêu.
Mô hình này lặp lại các đợt triển khai phần mềm doanh nghiệp trước đây, khi tần suất đăng nhập và số lượng ghế trở thành thước đo cho các công cụ không ai sử dụng tốt. AI thêm một nét mới: vì các mô hình rẻ để gọi và dễ chạy song song, việc trình diễn gần như miễn phí. Một nhân viên có thể tạo ra ấn tượng thuyết phục về hiệu quả do AI thúc đẩy trong một buổi chiều, khiến chỉ số này càng kém tin cậy hơn.
Đối với các công ty Trung Quốc, mức cược vượt ra ngoài chính trị văn phòng. Các công ty đang chịu áp lực phải biện minh cho chi tiêu lớn vào sức mạnh tính toán và đăng ký mô hình, và nhiều công ty đang tổ chức lại đội ngũ dựa trên giả định rằng AI sẽ nâng cao sản lượng. Nếu lợi ích năng suất một phần chỉ là kịch, những kế hoạch đó đứng trên cát. Một số tổ chức đang phản ứng bằng cách chuyển sang đánh giá dựa trên kết quả, đánh giá công việc hoàn thành thay vì sử dụng công cụ, mặc dù quá trình chuyển đổi không đồng đều.
Cũng có một cái giá về con người. Nhân viên mô tả sự mệt mỏi vì duy trì một màn trình diễn không bao giờ kết thúc, và sự miễn cưỡng thừa nhận rằng một công cụ không giúp ích gì. Nỗi sợ bị bỏ lại phía sau, FOMO đã thúc đẩy cơn sốt token, chưa hề phai nhạt; nó chỉ thay đổi hình dạng. Giờ đây nỗi lo là chứng minh lợi nhuận thay vì chứng minh sự nhiệt tình.
Bài kiểm tra tiếp theo đến khi các công ty lập ngân sách cho năm tới. Hãy theo dõi liệu các nhà tuyển dụng Trung Quốc có loại bỏ bảng điều khiển token và sử dụng để chuyển sang sản phẩm đã xuất xưởng, vé đã giải quyết và doanh thu, và liệu nhân viên có ngừng coi hoạt động AI như một hình thức bảo đảm việc làm hay không. Cho đến lúc đó, dấu hiệu rõ ràng nhất về việc ứng dụng AI ở nhiều văn phòng có thể chỉ là vẻ ngoài của nó.