AIエージェントがサーバーCPUを再び脚光へ

この2年間、AIハードウェアの話題はGPUの話題だった。それが変わり始めている。調査会社TrendForceは現在、サーバーCPUの出荷が2026年に31%増加し、2025年後半に始まった安定成長から加速するとともに、AI推論ワークロードの拡大とエージェント型サービスの利用者増により2027年には再び40%超の伸びになると予想している。

原動力はAIサービスの構築方法の変化だ。初期の大規模言語モデルは主に一度に一つの問いに答えるものだった。ユーザーが入力し、モデルが応答する。AIエージェントは違う。複数のステップを計画し、ツールを呼び出し、ファイルを読み、データベースに問い合わせ、他のソフトウェアと連携する。こうした作業は、タスクのスケジューリング、データ移動、GPUにうまく載らないワークロード部分の処理を汎用プロセッサに頼る。企業がエージェントを導入するほど、マシンルームはアクセラレーターカードを積み上げるのではなく、バランスを取る必要がある。

この再調整は購買に表れている。データセンター事業者はGPUクラスターのみの購入から、アクセラレーターにCPU、メモリ、ネットワークを適切に組み合わせた計算ラック全体の購入へ移行している。つまりAI投資の論理は、単一コンポーネントからシステム全体へと移りつつある。

市場構造も動くかもしれない。サーバーCPUは長らくIntelとAMDが使うx86アーキテクチャが支配してきた。TrendForceは、AIワークロードの多様化と代替アーキテクチャへの注目の高まりにより、この支配が圧力に直面する可能性を示唆するが、具体的な数字は挙げていない。

サーバーはクラウドコンピューティングの基盤であるため、影響は大きい。CPU需要の加速はメモリ、マザーボード、電源、冷却に波及し、GPU leaders以外の半導体メーカーにもAI構築での役割を広げる。エネルギー面でも重要だ。バランスの取れたラックは、ジョブの合間にアイドル状態になるアクセラレーターを詰め込んだラックより効率的な場合がある。

中国にとって、この話は国内コンピューティングサプライチェーン構築への広範な取り組みとつながる。中国のサーバーメーカーとチップ設計企業はクラウドやAIワークロード向けプロセッサに投資しており、CPU重視のインフラへの世界的な流れは、そうした製品の市場を広げる可能性がある。

ただし、予測は受注ではない。31%と40%という数字は見通しであり、AI支出は急変し得ることを示してきた。エージェントの導入が鈍化したり、買い手が既存サーバーで処理できると判断したりすれば、CPUの回復は予想より遅く小さくなるかもしれない。それでも方向は明確だ。AIデータセンターはGPUのショーケースからオーケストラへと変わりつつあり、その指揮者はCPUである。