AI 代理讓伺服器 CPU 重回鎂光燈

兩年來，AI 硬體的討論始終圍繞 GPU。這種情況正開始改變。研究機構 TrendForce 如今預估，伺服器 CPU 出貨量將在 2026 年成長 31%，高於 2025 年下半年起的穩定成長，並在 2027 年隨 AI 推理工作負載擴大、代理服務觸及更多使用者而再度攀升逾 40%。

推動因素是 AI 服務建構方式的轉變。早期大型語言模型大多一次回答一個問題：使用者輸入，模型回覆。AI 代理的運作方式不同。它們規劃多個步驟、呼叫工具、讀取檔案、查詢資料庫，並與其他軟體協同。這些工作仰賴通用處理器來排程任務、搬移資料，並處理無法完全塞進 GPU 的工作負載部分。隨著更多企業部署代理，機房必須均衡配置，而非堆滿加速卡。

這種再平衡在採購上清晰可見。資料中心營運商正從單獨購買 GPU 叢集，轉向購買整座運算機櫃，將加速器與相當比例的 CPU、記憶體和網路搭配。換言之，AI 投資的邏輯正從單一元件轉向完整系統。

市場結構也可能鬆動。伺服器 CPU 長期由 Intel 和 AMD 使用的 x86 架構主導。TrendForce 認為，隨著 AI 工作負載多元化、替代架構受到關注，這種主導地位可能面臨壓力，但未給出具體數字。

賭注很大，因為伺服器是雲端運算的骨幹。CPU 需求升溫將波及記憶體、主機板、電源和散熱，並讓 GPU 領導者以外的晶片製造商在 AI 建設中扮演更大角色。這對能源也至關重要：均衡的機櫃可能比塞滿加速器、在任務間閒置的機櫃更有效率。

對中國而言，此事與建立本土運算供應鏈的更廣泛推動相關。中國伺服器製造商和晶片設計商一直投資於雲端與 AI 工作負載的處理器，而全球轉向 CPU 密集型基礎設施，可能擴大這些產品的可觸及市場。

但要注意，預測不等於訂單。31% 和 40% 的數字是預估值，而 AI 支出已證明可能劇烈波動。若代理採用放緩，或買方認為現有伺服器足以負荷，CPU 復甦可能來得更晚、幅度更小。儘管如此，方向明確：AI 資料中心正逐漸不再是 GPU 的展示場，而更像一支交響樂團，而指揮正是 CPU。