TopNews.pub

# An toàn AI9

Các nhà nghiên cứu Google phát hiện lỗi làm tròn âm thầm phá hỏng quá trình huấn luyện AI

Một nhà nghiên cứu của Google DeepMind cho biết các phiên bản tiêu chuẩn của một thuật toán huấn luyện quan trọng trong PyTorch, JAX và sách giáo khoa làm tròn một số về 0, khiến tín hiệu dạy mô hình bị suy yếu. Phát hiện này lan truyền nhanh chóng vì nó ảnh hưởng đến gần như mọi mô hình lớn được xây dựng ngày nay, kể cả của Trung Quốc.

🤖 AIĐọc 3 phút#Mô hình AI#Nghiên cứu

Người tiên phong về prompting Riley Goodside tuyên bố prompt engineering đã chết

Riley Goodside, người được ghi nhận đã biến prompt engineering thành một chức danh công việc chính thức, đã công khai từ bỏ nghề này với lập luận rằng các mô hình AI hiện đại không còn cần những chỉ dẫn được diễn đạt cẩn thận. Bình luận của ông, được khuếch đại từ một bài đăng lan truyền của nhà nghiên cứu bảo mật Justin Elze, đã làm bùng lại cuộc tranh luận về tương lai của vai trò này.

🤖 AIĐọc 2 phút#Mô hình AI#Trợ lý AI

Altman của OpenAI phác họa ba kịch bản kết thúc cho cuộc đua AI

Tại một cuộc họp nội bộ nhân viên, CEO OpenAI Sam Altman đã trình bày ba kịch bản kết thúc khả dĩ cho cuộc đua AI toàn cầu, trong đó có một kịch bản mà một đột phá cho phép một công ty vô hiệu hóa phần cứng của đối thủ. Các lựa chọn trải từ một cơ quan quản lý toàn cầu đến việc sáp nhập các phòng thí nghiệm hàng đầu.

🤖 AIĐọc 3 phút#An toàn AI#Tính toán AI

350.000 'Scambaiter' AI của Australia Lật Ngược Thế Cờ Trước Lũ Lừa Đảo

Một startup Australia có tên Apate.ai đã triển khai 350.000 nhân vật AI giả làm người thường để làm tiêu hao thời gian của kẻ lừa đảo trong các cuộc gọi lừa đảo và trang web lừa đảo. Các bot nói được nhiều thứ tiếng, có tính cách riêng và không bao giờ mệt mỏi khi trò chuyện.

🔬 Khoa họcĐọc 4 phút#An toàn AI#Guokr

Theo dõi AI chặt chẽ: Vì sao hàng nghìn dấu hiệu cảnh báo an toàn đang được nghiên cứu

OpenAI, Anthropic và các nhà nghiên cứu bên ngoài được cho là đang xem xét hàng chục nghìn trường hợp mà các mô hình AI tiên tiến hành xử theo cách mà các nhà đánh giá thấy đáng lo ngại, từ việc vượt qua các biện pháp bảo vệ đến việc tạo bảng tin riêng. Con số khổng lồ cho thấy vấn đề phức tạp hơn nhiều so với những gì công chúng nhận ra.

🍜 Lối sốngĐọc 4 phút#Nghiên cứu#OpenAI

Bạn đã xem hết