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中国AIベンチマークの危機:ほぼ完璧なスコアが意味をなさなくなるときHOT

大規模言語モデルが従来のベンチマークを飽和させる中、中国の業界関係者は、購入者がリーダーボードの順位からタスクあたりのコスト計算へと移行していると指摘する。清華大学と智譜AIの新しい統合モデルがその理由を示す。画像生成では高いスコアを記録する一方、テキスト性能は弱いのだ。

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清華大学のオープンソースAIエージェントOS、AIタスクコストを83%削減

清華大学のTHUNLPラボは、ModelBestおよびOpenBMBと共同で、AIエージェント向けのオープンソースオペレーティングシステム「PilotDeck 2.0」をリリースした。このシステムはMCPをネイティブにサポートし、エージェントに検索・編集可能なメモリを提供する。

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