DeepSeek تفتح المصدر لمحرك DeepInfer الذي يشغّل حركة الدردشة الخاصة بها

نشرت DeepSeek في 20 أكتوبر إطار الاستدلال الداخلي DeepInfer الذي يدعم تقديم نماذجها على نطاق الإنتاج، بموجب ترخيص Apache 2.0 المتساهل، إلى جانب deepseek-recipe، وهو مكوّن مرافق لترميز الرموز وفك ترميزها. يدعم الإصدار الحالي DeepSeek-V4.1-Flash.

يجمع الإطار مشغّلات عالية الأداء ومحرك تحسين، ويضيف الاستدلال الموزع وفك الترميز التخميني والإخراج المنظم وتقنية لتوفير الذاكرة تسميها الشركة SWA Bounded Replay. ويعمل على أجهزة Nvidia ورقائق Ascend من Huawei، وهي تفصيلة تهم المطورين الصينيين الذين لا يستطيعون الاعتماد على وحدات معالجة رسومات مستوردة.

يتبع DeepInfer نمطًا درجت عليه DeepSeek: فقد فتحت بالفعل أوزان نماذجها وأدوات مترجم TileLang ومكتبة مشغّلات الاستدلال. ويتيح نشر طبقة التقديم للمهندسين الخارجيين إعادة إنتاج مكاسب الكفاءة التي حققتها الشركة بدلًا من هندستها العكسية، ويمنح الفرق الأصغر مسارًا جاهزًا لتشغيل النماذج الكبيرة بتكلفة منخفضة.

كما ترفع هذه الخطوة، بهدوء، سقف المنافسة. فتكلفة الاستدلال، وليس جودة النموذج الخام، هي ما يحدد بشكل متزايد أي منتجات الذكاء الاصطناعي تبقى على قيد الحياة على نطاق واسع، وDeepSeek تسلّم ميزتها في التكلفة إلى أي شخص يريدها.