Seorang Pengulas Tiongkok: Tesis Tulisan AI Tak Boleh Sampai ke Ujian Eksternal

Seorang akademisi Tiongkok melontarkan usulan blak-blakan yang beredar di kalangan peneliti: disertasi yang ditulis kecerdasan buatan sebaiknya tidak dikirim untuk tinjauan eksternal sama sekali. Argumen yang dimuat sebagai esai pribadi di blog sains Tiongkok oleh seorang profesor bernama Peng Bo itu lebih bertumpu pada jam kerja yang terbuang ketimbang prinsip. Setelah beberapa putaran meninjau tesis gelar yang menurutnya lancar tetapi anehnya tanpa bobot, ia menyimpulkan tesis itu kemungkinan ditulis mesin, dan hanya penjelasan itulah yang masuk akal dengan apa yang dibacanya.

Esai itu menguraikan dua pola. Dalam sejumlah kasus, seluruh tesis tampaknya berasal dari model bahasa besar, dari awal sampai akhir. Dalam kasus lain, mahasiswa tampaknya menyusun sebagian draf secara mandiri dan memakai AI untuk memperluas, menghaluskan, atau memperpanjang sisanya. Bagaimanapun, pengulas ditinggalkan mengerjakan tugas yang tidak dirancang untuk sistem ini: menebak kepenulisan dari gaya prosa, lalu memutuskan apakah gelar boleh lanjut berdasarkan tebakan itu.

Itu posisi yang tidak nyaman bagi pendidikan pascasarjana Tiongkok, yang sangat bergantung pada penguji eksternal. Tesis doktoral dan magister rutin dikirim ke spesialis anonim di institusi lain, yang diharapkan menilai orisinalitas, metode, dan penguasaan bidang. Para pengulas itu biasanya tidak dibayar atau dibayar kecil, dan mereka bekerja dalam skala besar. Jika sebagian berarti dari kiriman dibantu mesin, bebannya jatuh justru pada orang-orang yang paling sedikit punya waktu untuk menanggungnya.

Kesulitan yang lebih dalam adalah deteksi. Alat yang mengklaim bisa mengidentifikasi teks AI punya rekam jejak buruk, menghasilkan tuduhan palsu terhadap penulis non-pribumi yang cermat dan melewatkan keluaran mesin yang sedikit diedit. Watermarking, yang mulai dibangun sebagian pengembang model ke dalam teks yang dihasilkan, bergantung pada model dan pada tidak ada yang menghapusnya. Pengulas yang memegang tesis cetak atau PDF tidak punya cara praktis untuk memeriksanya.

Saran sang profesor, agar karya semacam itu tidak dikirim sama sekali, memunculkan pertanyaan sendiri. Seseorang harus mengambil keputusan sebelum amplop meninggalkan departemen, dan orang itu biasanya adalah pembimbing mahasiswa sendiri, yang berkepentingan agar tesis lolos. Institusi perlu langkah penyaringan dengan kewenangan nyata, plus jalur banding ketika mahasiswa salah ditandai.

Universitas-universitas Tiongkok bergerak cepat mengatur AI dalam karya akademik, banyak yang menerbitkan aturan yang mengizinkan penyuntingan berbantuan tetapi melarang pembuatan sepenuhnya. Penegakannya, bagaimanapun, tetap lokal dan tidak merata. Sasaran sebenarnya esai itu mungkin bukan teknologinya, melainkan struktur insentif di sekitarnya: mahasiswa di bawah tekanan menghasilkan panjang, pembimbing yang terentang pada terlalu banyak kandidat, dan pengulas yang diminta mensertifikasi mutu yang tidak bisa mereka verifikasi.

Bagi pembaca global, kisah ini adalah pratinjau. Universitas di mana-mana bergulat dengan pertanyaan yang sama, dan sebagian besar menjawabnya dengan kode kehormatan dan kewajiban pengungkapan ketimbang pemeriksaan teknis. Yang ditambahkan kasus Tiongkok adalah usulan konkret dari dalam sistem tinjauan itu sendiri: hentikan pengiriman karya, dan paksa penilaian ke hulu, di mana pembimbing dan departemen bisa dimintai pertanggungjawaban.