Yapay zeka girişimi Recursive, büyük ölçüde yapay zeka tarafından geliştirilen Flint modelini tanıttı

ABD merkezli yapay zeka girişimi Recursive, 21 Ekim’de yerel kodlama ajanlarını hedefleyen, yaklaşık 40 milyar toplam parametreli açık kaynak bir mixture-of-experts dil modeli olan Flint’i yayımladı. Model, yazılım mühendisliği görevleri için bir kıyaslama olan SWE-bench Pro v2’de %89,7 puan aldı.

Daha çok izlenen ayrıntı, Flint’in nasıl yapıldığı. Recursive’in kendi yapay zeka araştırma sistemi Eureka Machine, mimari araması ve niceleme seçimlerinden GPU çekirdek optimizasyonuna kadar geliştirmenin neredeyse her aşamasına katıldı. Şirket, bu çalışmayı yapay zekanın yapay zeka tasarlamaya yardımcı olabildiği bir geleceğe doğru erken bir adım olarak tanımlıyor.

Model, bulut API’lerine yaslanmak yerine kodlama ajanlarını yerelde çalıştıracak şekilde tasarlandı; ajan araçları yaygınlaştıkça birkaç laboratuvarın izlediği bir yön bu. Recursive, sürümü tamamlanmış bir üründen çok araştırma döngüsünün ilk kamuya açık gösterimi olarak sunuyor.

Flint’in kıyaslama puanı, yerel ajanları barındırılan alternatiflerle karşılaştıran geliştiricilerin incelemesini çekecek. Dış ekipler sonucu yeniden üretip modeli uyarlayabilirse, otomatik araştırma sistemlerinin yalnızca rutin mühendisliğe yardımcı olmakla kalmayıp model geliştirmeyi anlamlı biçimde hızlandırabildiği savı güçlenir.