Startup AI Recursive Meluncurkan Flint, Model yang Sebagian Besar Dibangun oleh AI

Startup AI asal AS Recursive merilis Flint pada 21 Oktober, sebuah model bahasa open-source mixture-of-experts dengan total sekitar 40 miliar parameter yang ditujukan untuk agen coding lokal. Model ini mencetak 89,7% pada SWE-bench Pro v2, tolok ukur untuk tugas rekayasa perangkat lunak.

Detail yang lebih diperhatikan adalah bagaimana Flint dibuat. Sistem riset AI internal Recursive, Eureka Machine, berpartisipasi di hampir setiap tahap pengembangan, dari pencarian arsitektur dan pilihan kuantisasi hingga optimasi kernel GPU. Perusahaan menggambarkan karya ini sebagai langkah awal menuju AI yang dapat membantu merancang AI.

Model ini dirancang untuk menjalankan agen coding secara lokal alih-alih bergantung pada API cloud, arah yang sedang dikejar beberapa laboratorium seiring alat agen semakin umum. Recursive membingkai rilis ini sebagai demonstrasi publik pertama dari loop riset mereka, bukan produk jadi.

Skor tolok ukur Flint akan menjadi sorotan pengembang yang mempertimbangkan agen lokal versus alternatif hosted. Jika tim eksternal dapat mereproduksi hasilnya dan mengadaptasi model, itu akan memperkuat argumen bahwa sistem riset otomatis dapat mempercepat pembangunan model secara signifikan, bukan sekadar membantu rekayasa rutin.